Der griechisch-türkische Drohnen-Zerstörer ist bereit!

Die viel beworbenen und bekannten türkischen Drohnen sind keineswegs unverwundbar und können, wie sich herausstellt, sehr leicht durch clevere – und billige – elektronische Gegenmaßnahmen geblendet oder irregeführt werden.

Das Nationale Zentrum für technologische Forschung und Entwicklung (EKETA/IPTHIL) befindet sich bereits in abschließenden Tests für die erste griechische Anti-Drohnen-Plattform. Das Forschungsteam ist bereit, in die Phase der abschließenden Tests unter realen Bedingungen überzugehen, während EKETA gleichzeitig Gespräche mit Privatunternehmen über seine eventuelle kommerzielle Nutzung führt.

Wie Herr Dimas gegenüber AMNA berichtete, war in den vergangenen Tagen das Institut für Informations- und Kommunikationstechnologie des Nationalen Zentrums für technologische Forschung und Entwicklung (EKETA/IPTHIL) im Rahmen des europäischen 2020-Projekts ALADDIN an der Planung, Entwicklung und Bewertung von beteiligt ein Anti-UAV (Unmanned Aircraft Systems).

Es ist eine umfassende Lösung für das wachsende Problem türkischer Drohnenbedrohungen und ein hochmodernes System. Es wird durch die Erforschung verschiedener Detektions- und Neutralisierungstechnologien und -funktionen erweitert.

Daher wurden Deep-Learning-Methoden und integrierte Sensoren verschiedener Art entwickelt, um die erste integrierte Plattform griechischen Designs für die Erkennung, Identifizierung, Lokalisierung und Neutralisierung von nicht autorisierten und potenziell feindlichen unbemannten Luftfahrzeugen zu implementieren.

Wie Herr Dimas bemerkte: „Wir wollen talentierte griechische Wissenschaftler einsetzen, um die Herausforderungen unserer Zeit zu meistern, wie z. B. nationale Verteidigung/Sicherheit.

„Das EKETA-Team entwickelt eine integrierte, zuverlässige wissenschaftliche Lösung, die die erste Anti-Drohnen-Plattform ist, die in Griechenland entwickelt wurde und auf modernsten Systemen basiert. Heute sehen wir den zunehmenden Einfluss neuer Technologien, künstlicher Intelligenz, Robotik und Algorithmen auf die Sicherheitssäule. Griechenland kann mit seinem wissenschaftlichen Potenzial eine führende Rolle in diesem Bereich spielen.

„Die Initiative ist ein gutes Beispiel dafür, was wir uns als Ziel gesetzt haben, nämlich im Inland produzierte Forschung, Innovation, neue Technologien und Unternehmertum effektiver mit Katastrophenschutz und Landesverteidigung zu verbinden.“

Das System nahm an der Datenherausforderung auf der International Conference on Military Communications and Information Systems (ICMCIS 2021) teil. Der Wettbewerb wurde von der NATO Information and Communications Agency organisiert und lief von Februar bis Mai 2021.

Es gewann den 1. Platz, indem es einen Tracker vorschlug, der auf Technologien des maschinellen Lernens/der künstlichen Intelligenz (KI) mit einer innovativen Tracking-Methode basiert, die auf der Korrelation und Fusion von Daten mehrerer Sensoren basiert.

Heute befindet sich EKETA in der Phase der Perfektionierung des Anti-Drohnen-Systems in Bezug auf die verschiedenen verwendeten Sensoren (Radar-, Wärme- und optische Kameras, Mikrofone, Funkwellendetektoren) und die entwickelten Algorithmen, wobei das Forschungsteam bereit ist, an die Szene zu gehen gut. seiner letzten Tests unter realen Bedingungen.

Gleichzeitig befindet sich EKETA in Gesprächen mit privaten Unternehmen über eine eventuelle kommerzielle Produktion.

Der Präsident des Board of Directors von EKETA, Dimitris Tzovaras, erklärte seinerseits, dass „die Entwicklung dieses fortschrittlichen Drohnenerkennungssystems für mehrere Bedrohungen durch EKETA eine doppelte Bedeutung hat: Zum einen, weil es das Ergebnis der Nutzung des in unserer Forschung gewonnenen Wissens ist . Zentrum, und weil es Innovation und die wissensbasierte Wirtschaft zum Wohle der Gesellschaft fördert und in diesem Fall Schlüssellösungen im Bereich der Sicherheit und des Schutzes von Staat und Bürgern anbietet.

„Aus diesen Gründen freuen wir uns, dass wir uns in der Endphase seiner Optimierung befinden, und sind besonders optimistisch, dass wir bald mit seiner kommerziellen Nutzung fortfahren werden“, sagte er.

Abschließend stellte Konstantinos Votis, Tier B-Forscher des EKETA-Instituts für Informations- und Kommunikationstechnologie (IPTIL), in seiner Erklärung fest: „Mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden ist es jetzt möglich, Präzisionsmechanismen zur Erkennung von Bedrohungen durch unbemannte Flugzeugsysteme zu entwickeln, die entscheidend zur Sicherheit von beitragen Kritische Infrastrukturen“.

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